Skip to main content

Güneş Enerjisi Santrallerinde Yaşanan Arızalar

Güneş enerjisi santralleri de zaman zaman çeşitli arızalarla karşılaşabilirler. Arızalar, enerji üretimini olumsuz etkileyebilir ve bakım maliyetlerini artırabilir. Bu da hem saha yöneticileri için olumsuz bir durum oluşturur hem de panellerde oluşan arızalar diğer panelleri de olumsuz etkileyeceğinden Güneş enerji santrallerinin tamamında problemler yaşanabilir.

1. Panel Arızaları:

Güneş panelleri, dış etkenlere karşı dayanıklı olmalarına rağmen zamanla çeşitli nedenlerle arızalanabilir. Bunlar arasında çatlaklar, sızıntılar veya bağlantı hatası gibi sorunlar bulunabilir. PV panellerin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve bakımının yapılması bu tür arızaların önlenmesine yardımcı olabilir.

Çözüm: Arızalı PV panellerin onarılması veya değiştirilmesi gerekebilir. Ayrıca, düzenli bakım ve temizlik ile panel ömrünü uzatmak mümkün olabilir.
Aynı zamanda MapperX yapay zekâ yazılımı tamamen otonom olup PV panellerde ki hataları drone’lar ile inceleme işlemlerini yapıp sonrasında elde edilen verileri işler dünya standartlarında raporlar haline getirir.

2. İnverter Arızaları:

İnverterler, güneş panellerinin ürettiği DC elektriği AC elektriğe dönüştüren önemli bileşenlerdir. İnverter arızaları, enerji üretimini olumsuz yönde etkileyebilir. Aşırı sıcaklık, toz, nem veya elektrik dalgalanmaları gibi faktörler inverter arızalarına neden olabilir.

Çözüm: İnverterlerin düzenli olarak bakımının yapılması ve korunması, arızaların önlenmesine yardımcı olabilir. Arızalı inverterlerin hızlı bir şekilde onarılması veya değiştirilmesi gerekebilir.

3. Kablolama Sorunları:

Güneş enerjisi sistemlerindeki kablolama hataları da sıkça karşılaşılan bir sorundur. Kabloların aşırı ısınması, kopması veya bağlantı hataları enerji kaybına yol açabilir.

4. Çevresel Faktörler:

Hava koşulları, kuşlar, ağaçlar ve diğer çevresel faktörler güneş enerjisi santrallerinin işleyişini etkileyebilir. Örneğin, kar birikmesi veya kuş dışkıları panellerin verimini azaltabilir.

MapperX, güneş enerjisi sistemlerinde otomatik hata tespiti için geliştirilmiş bir yapay zeka yazılımıdır. MapperX, güneş enerji santralleri (GES) tesislerine ilişkin termal muayene verilerini işler, anlamlandırır ve raporlar.

Manuel yöntemlere göre %99 zaman tasarrufu sağlar ve hata tespitindeki yüksek doğruluk oranı ile bakım faaliyetlerinin etkili bir şekilde yürütülmesine katkıda bulunur.

MapperX ile Havadan Termal İnceleme ve Veri Analizi

MapperX ile havadan termal inceleme, yapay zeka ve makine öğrenimi temelli veri analizi, ve iş yönetimi yazılımlarını birleştirerek hata tespiti, sınıflandırma, önceliklendirme ve iyileştirme süreçlerini hızlandırabilirsiniz.

Termal inceleme verilerini otomatik olarak analiz ederek kusurları tespit eder, bunları sınıflandırır, önceliklendirir ve MapperX yazılımı aracılığıyla hızla düzeltme süreçlerini başlatır. Bu sayede, havadan termal inceleme ve veri analizi süreçlerini optimize ederek iş verimliliğini artırabilir ve hataları en aza indirebilirsiniz.

MapperX, GES sahalarındaki hataları tespit eder ve düşük performansın nedenlerine ilişkin önemli noktalar ve performansı iyileştirmeye yönelik öneriler sunar.

MapperX, termal muayene verilerini kullanarak sahalardaki potansiyel sorunları tespit etmekte ve performansı artırmak için öneriler sunmaktadır.

MapperX’in ana özellikleri şu şekildedir:

Otomatik Hata Tespiti: MapperX, insansız hava araçlarından elde edilen termal muayene verilerini otomatik olarak analiz eder ve olası arızaları hızla belirler. Bu, manuel denetimlere kıyasla zaman ve iş gücünden tasarruf sağlar.

Dijital İkiz Teknolojisi: MapperX, güneş enerjisi sahasının dijital bir kopyasını oluşturur. Dijital ikiz, sahanın sürekli olarak izlenmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırır.

Anormallik Tespiti: Yazılım, sahada normal olmayan davranışları hızlı bir şekilde tanır. Bu sayede potansiyel sorunlar erken teşhis edilebilir ve çözüme kavuşturulabilir.

Verimlilik Analizleri: MapperX, güneş enerjisi sahasının verimliliğini ayrıntılı bir şekilde analiz eder ve iyileştirme fırsatlarını belirler.

Hava gözetimi, yapay zeka ve makine öğrenimi temelli veri analizi, ve iş yönetimi yazılımlarını birleştirerek kusur tespiti, sınıflandırma, önceliklendirme ve iyileştirme süreçlerini hızlandırabilirsiniz. Bu entegre yaklaşım, hava gözetimi verilerini otomatik olarak analiz ederek kusurları tespit eder, bunları sınıflandırır, önceliklendirir ve iş yönetimi yazılımı aracılığıyla hızla düzeltme süreçlerini başlatır. Bu sayede, hava gözetimi ve veri analizi süreçlerini optimize ederek güneş sahası verimliliğini artırabilir ve hataları en aza indirebilirsiniz.

Termal Drone ile Güneş Paneli İncelemesi” hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitesini ziyaret edin.