KI-gestützte Photovoltaik-Inspektionssoftware

Eine Photovoltaik-Inspektion wird erst nützlich, wenn ein Befund auf ein einzelnes Modul zeigt und nicht auf einen allgemeinen Bereich des Feldes. MapperX hilft dabei, erkannte Anomalien auf Modulebene zu klassifizieren, sodass eine heiße Zelle, ein Bypass-Dioden-Fehler oder ein unterbrochener String dem betreffenden Modul zugeordnet und samt seiner Position in der Anlage dokumentiert werden kann. Serviceteams gehen zu einer bekannten Reihe und einem bekannten Modul, statt einen Abschnitt abzusuchen. Da dieselbe Kennung dem Modul durch spätere Kampagnen folgt, lässt sich der Befund schließen, erneut prüfen und hinsichtlich seiner Behebung bewerten. Das ist der Unterschied zwischen einem Archiv von Thermalbildern und einem Inspektionsergebnis, mit dem ein Wartungsteam arbeiten kann.

Ein Thermalbild zeigt das Temperaturverhalten, lässt aber möglicherweise nicht erkennen, ob das Modul gebrochen, verschmutzt oder verschattet ist. MapperX legt die Thermal- und RGB-Aufnahmen desselben Inspektionsflugs übereinander, sodass erkannte Anomalien gegen den sichtbaren Zustand des Moduls geprüft werden können, bevor jemand zur Anlage fährt. Eine warme Zelle durch Vogelkot und eine warme Zelle durch eine defekte Bypass-Diode können rein thermisch ähnlich aussehen und doch verschiedene Reaktionen erfordern. Beide Ebenen zusammen zu sehen hilft Prüfern, mögliche Ursachen zu beurteilen; Prüfungen vor Ort können dennoch erforderlich sein.

Die manuelle Auswertung macht die klassische thermografische Inspektion von PV-Modulen langsam und teuer: Ein Ingenieur öffnet Tausende Bilder und beurteilt sie einzeln. MapperX verarbeitet die Kampagne autonom, sodass eine ganze Anlage in einem Durchlauf analysiert wird und die Ergebnisse des gesamten Flugs nach Abschluss der Verarbeitung vorliegen. Die Verarbeitungszeit hängt von Größe und Qualität des Datensatzes ab. Über Module und Kampagnen hinweg werden dieselben Analysekriterien angewendet, um eine konsistente Prüfung zu unterstützen.

Ein Inspektionsergebnis ist nur dann handlungsfähig, wenn das Serviceteam das gemeinte Modul findet. Jeder MapperX-Befund trägt die Modulkennung, den zugehörigen String und seine georeferenzierte Position in der Anlage. Das hilft Teams, Arbeiten zu planen und den gemeldeten Fehler zu lokalisieren. Das ist der praktische Unterschied zwischen einer Software für das Asset-Management erneuerbarer Energien und einem Ordner voller Thermalbilder: Die eine erzeugt einen Arbeitsauftrag, der andere Hausaufgaben. Dieselben Positionsdaten fließen in das Anlagenmodell, sodass die nächste Kampagne bereits weiß, was dort gefunden und was dagegen getan wurde.

Eine große Kampagne kann mehr Befunde liefern, als ein Team in einem Wartungsfenster abarbeiten kann, deshalb zählt die Reihenfolge mehr als die Anzahl. MapperX gruppiert Befunde nach Schweregrad und nach erwarteter Auswirkung auf die Produktion, wodurch die Module mit den größten geschätzten Verlusten oben auf der Arbeitsliste stehen. Punkte mit geringem Schweregrad bleiben erfasst und für den nächsten Zyklus sichtbar, statt zu verschwinden. Diese Priorisierung hilft Teams, Inspektions- und Reparaturkosten gegen potenziell rückgewinnbare Erträge abzuwägen, und gibt dem Anlageneigentümer eine dokumentierte Grundlage dafür, warum eine Reparatur vor einer anderen eingeplant wurde.

Befunde, die nie zugewiesen werden, bleiben meist offen. In MapperX lässt sich ein Befund in eine Aufgabe mit Verantwortlichem, Anlage und Fälligkeit überführen, und ihr Status wird in der Plattform verfolgt, bis die Arbeit abgeschlossen und in einer späteren Kampagne verifiziert ist. Zugriff wird pro Anlage und pro Aufgabe vergeben, sodass ein Subunternehmer nur den ihm zugewiesenen Standort sieht, während der Eigentümer den Gesamtüberblick behält. So entsteht ein geschlossener Kreis von der Erkennung über die Reparatur bis zur Bestätigung, und das macht eine Software für die PV-Inspektion zum Teil des Tagesgeschäfts statt zu einem Berichtsschritt am Jahresende.