Thermografie-Inspektion einer PV-Dachanlage mit 462 kW

Drohnengestützte Thermal- und RGB-Inspektion einer Photovoltaik-Dachanlage in Kaštel Sućurac, Kroatien, mit 1.089 Halbzellenmodulen zur Erkennung thermischer Anomalien sowie zur Unterstützung der Leistungsbewertung und Wartungspriorisierung.

Dachanlage462 kWpThermografie + RGBThermografische Inspektion gemäß IEC 62446-3Kaštel Sućurac, Kroatien2026-08

Hakan Yaralı · Technischer Leiter

Luftaufnahme von Dachsolarmodulen mit großflächigen weißen Ablagerungen

Projekt auf einen Blick

Anlagenleistung: 462 kWp
Inspizierte Module: 1.089
Inspektionsfläche: ~0,265 ha
Erfasste Daten: Thermografie + RGB
Inspektionsdauer: 1 Tag vor Ort
Vermutete Anomalien: 370
Standort: Kaštel Sućurac, Kroatien
Inspektionsdatum: 2026-08
Inspektionsnorm: Thermografische Inspektion gemäß IEC 62446-3

Projektkontext

Die Dachsolaranlage in Kaštel Sućurac, Kroatien, wies auf einem erheblichen Teil der PV-Module großflächige Oberflächenverschmutzung auf. Diese starke Verschmutzung führte zu ungünstigen Betriebsbedingungen und war mit lokaler Erwärmung in den betroffenen Bereichen verbunden. Damit war die Verschmutzung ein entscheidender Faktor sowohl für die Anlagenleistung als auch für die Wartungsplanung. Die drohnengestützte Thermal- und RGB-Inspektion zeigte ein häufiges Auftreten von Hotspots und Zellfehlern, insbesondere an sichtbar verschmutzten Modulen. Durch die gemeinsame Bewertung thermischer Anomalien und RGB-Bildnachweise half die Inspektion dabei, die am stärksten betroffenen Module zu identifizieren, ihre Auswirkungen auf die Energieerzeugung zu bewerten und Reinigungs- und Wartungsmaßnahmen nach ihren betrieblichen und finanziellen Auswirkungen zu priorisieren.

Inspektionsumfang

Was inspiziert wurde

Thermal- und RGB-Aufnahmen des gesamten Photovoltaikfelds auf dem Dach
1.089 Half-Cut-Photovoltaikmodule von Trina Varius
Bewertung starker Oberflächenverschmutzung und ihrer Intensität auf den inspizierten Modulen
KI-gestützte Vorprüfung auf Anomalien auf Modulebene
Erkennung und Klassifizierung von Hotspot- und Zellanomalien, insbesondere in sichtbar verschmutzten Bereichen
Abgleich thermischer Befunde mit RGB-Beobachtungen zur Bewertung des Zusammenhangs zwischen Verschmutzung und lokaler Erwärmung
Technische Prüfung der identifizierten Anomalien
Priorisierung anhand der geschätzten Auswirkungen auf Betrieb, Wirkungsgrad und Finanzen

Methodik

1
Flugplanung
Die Flughöhe wurde so festgelegt, dass gemäß den Anforderungen der IEC 62446-3 eine Bodenauflösung (GSD) von 3 cm/Pixel erreicht wird. Überlappung und Flugroute wurden entsprechend dem Anlagenlayout geplant.
2
Erfassung von RGB- und Thermaldaten
Über das gesamte inspizierte Photovoltaikfeld wurden Thermal- und RGB-Aufnahmen erfasst.
3
Qualitätskontrolle und Ausrichtung der Bilder
Die Abdeckung und die Integrität der Thermalbilder wurden geprüft und die Aufnahmen für die Analyse georeferenziert.
4
KI-gestützte Vorprüfung auf Anomalien
Thermische Muster wurden erkannt, gruppiert und einzelnen Photovoltaikmodulen zugeordnet.
5
Technische Prüfung
Die erkannten Befunde wurden geprüft und anhand ihrer thermischen Merkmale klassifiziert.
6
Berichterstattung und Verifizierungsplan
Die priorisierten Befunde wurden dem Kunden zusammen mit Bewertungen des Wirkungsgrads und der Auswirkungen von Verlusten übergeben, um nachfolgende Wartungsmaßnahmen zu unterstützen.

Befunde

Befund	Erkanntes Muster	Mögliche Ursache	Verifizierung	Status
Hotspot	Ein lokal begrenzter Bereich erreicht im Vergleich zu seiner Umgebung eine ungewöhnlich hohe Temperatur.	Zellschäden, Mikrorisse, physische Defekte, Verschattung, Verschmutzung oder andere Bedingungen, die eine ungewöhnliche lokale Erwärmung verursachen.	Thermische Messung und Sichtprüfung: berichtet; weitere Überprüfungen vor Ort können erforderlich sein.	Offen
Zellfehler	Eine PV-Zelle verliert ihre normale Funktion, was zu lokaler Erwärmung und verringerter Leistung führt.	Herstellungsfehler, Mikrorisse, physische Schäden oder eine Verschlechterung des Zustands der betroffenen Zelle.	Thermische Messung und Sichtprüfung: berichtet; weitere Überprüfungen vor Ort können erforderlich sein.	Offen
Mehrzellfehler	Mehrere PV-Zellen innerhalb desselben Moduls verlieren ihre normale Funktion, was zu umfassenderen Einbußen bei Leistung und Leistungsabgabe führt.	Herstellungsfehler, thermische Belastung oder physische Schäden, die mehrere Zellen innerhalb des Moduls betreffen.	Thermische Messung und Sichtprüfung: berichtet; weitere Überprüfungen vor Ort können erforderlich sein.	Offen

Thermische Belege

Thermische Graustufenaufnahme von Dachsolarmodulen mit verstreuten hellen Bereichen — Thermal- und RGB-Ansichten von Dachmodulen in Kaštel Sućurac mit sichtbarer Oberflächenverschmutzung und lokaler Erwärmung. RGB-Beobachtungen wie Verschmutzung oder Vegetation können mit thermischen Befunden zusammenfallen, sollten jedoch nicht automatisch als bestätigte Ursache der Anomalie gelten. Zusätzliche Überprüfungen vor Ort können erforderlich sein, um die zugrunde liegende Ursache zu bestimmen.

Maßnahmen und Ergebnis

Insgesamt wurden 370 Module mit Anomalien identifiziert und dem Kunden gemeldet. Das umfasst 268 Hotspot-Befunde und 122 Zellfehler, also 390 Befunde; 20 Module weisen beides auf, sodass die Befunde 370 verschiedene Module betreffen.
Die höchste Konzentration von Hotspot- und Zellanomalien wurde an Modulen mit starker Oberflächenverschmutzung beobachtet. Dies deutete darauf hin, dass starke Verschmutzung eine wesentliche Bedingung war, die das thermische Verhalten am Standort beeinflusste.
Stärker verschmutzte Module zeigten eine ausgeprägtere lokale Erwärmung und häufiger thermische Anomalien, weshalb diese Bereiche bei Reinigung und Wartung priorisiert wurden.
Der zusätzliche Wirkungsgradverlust und die geschätzten finanziellen Auswirkungen im Zusammenhang mit den betroffenen Modulen wurden berechnet, um die Wartungspriorisierung zu unterstützen.
Die Befunde wurden nach ihren geschätzten Auswirkungen auf Anlagenwirkungsgrad, Energieerzeugung und finanzielle Verluste priorisiert. Dies half dem Kunden, Korrekturmaßnahmen zunächst auf die am stärksten betroffenen Bereiche zu konzentrieren.

Einschränkungen

Thermografische Aufnahmen können untersuchungswürdige Temperaturmuster identifizieren, bestätigen aber nicht eigenständig jede elektrische oder mechanische Ursache. Einstrahlung, Wind, Reflexionen, Verschattung, Verschmutzung, Flugbedingungen und Gerätekonfiguration können die Interpretation beeinflussen.

Weitere Fallstudien

Luftaufnahme von Dachsolarmodulen mit Schatten einer erhöhten Struktur

Thermografie-Inspektion einer PV-Anlage mit 745 kW

Drohnengestützte Thermal- und RGB-Inspektion der Photovoltaikanlage in Kaštel Sućurac, Kroatien, mit 1.755 Modulen zur Erkennung thermischer Anomalien im Zusammenhang mit externer Verschattung sowie zur Unterstützung der Leistungsbewertung und Wartungspriorisierung.

745 kWpThermografie + RGBThermografische Inspektion gemäß IEC 62446-3

Luftaufnahme von Solarmodulreihen mit grüner Vegetation dazwischen

Thermische Inspektion einer PV-Freiflächenanlage mit 30,54 MW

Drohnengestützte RGB- und Thermalinspektion der PV-Anlage in Borgdorf-Seedorf, Deutschland, mit 47.448 Photovoltaikmodulen zur Erkennung und Bewertung vermuteter thermischer Anomalien, die Wartungsmaßnahmen erfordern.

30,54 MWpThermografie + RGBThermografische Inspektion gemäß IEC 62446-3