Inspección térmica de una planta fotovoltaica sobre suelo de 30,54 MW
Inspección RGB y térmica con drones de la planta fotovoltaica de Borgdorf-Seedorf, Alemania, que abarca 47.448 módulos fotovoltaicos para identificar y evaluar anomalías térmicas sospechosas que requieren atención de mantenimiento.
Hakan Yaralı · Responsable técnico

El proyecto de un vistazo
- Capacidad de la planta
- 30,54 MWp
- Módulos inspeccionados
- 47.448
- Área de inspección
- ~20,830 ha
- Datos capturados
- Térmico + RGB
- Duración de la inspección
- 1 día
- Anomalías sospechadas
- 9.551
- Ubicación
- Borgdorf-Seedorf, Alemania
- Fecha de la inspección
- 2026-08
- Norma de inspección
- Inspección termográfica conforme a IEC 62446-3
Contexto del proyecto
La planta fotovoltaica de Borgdorf-Seedorf, Alemania, opera en un entorno donde el crecimiento de la vegetación se ha convertido en un factor cada vez más importante para el rendimiento de la planta y la gestión del emplazamiento. Con el tiempo, la vegetación sin controlar alrededor de las filas de módulos y entre ellas ha contribuido a un sombreado más frecuente, al tiempo que ha aumentado el riesgo potencial de incendio en algunas partes del emplazamiento. La potencia DC instalada de la planta es de 30,54 MWp.
Alcance de la inspección
Qué se inspeccionó
- Imágenes térmicas y RGB de todas las filas de módulos cubiertas por la inspección
- 12.288 módulos bifaciales LONGi LR7-72HYD-640M
- 35.160 módulos bifaciales LONGi LR7-72HYD-645M
- Un total de 47.448 módulos fotovoltaicos incluidos en el alcance de la inspección
- Detección preliminar de anomalías asistida por IA a nivel de módulo
- Detección y clasificación de anomalías térmicas por módulo y por cadena
- Revisión técnica de los hallazgos identificados
- Priorización según el impacto operativo estimado
Metodología
- 1
Planificación previa al vuelo
La altitud de vuelo se definió para lograr un GSD de 3 cm/píxel, en línea con los requisitos de IEC 62446-3, mientras que el solapamiento y la ruta de vuelo se planificaron según la distribución de la planta.
- 2
Adquisición de datos RGB y térmicos
Se capturaron imágenes térmicas y RGB de todo el campo fotovoltaico inspeccionado.
- 3
Control de calidad y alineación de imágenes
Se comprobaron la cobertura y la integridad de las imágenes térmicas, y las imágenes se georreferenciaron para su análisis.
- 4
Detección preliminar de anomalías asistida por IA
Los patrones térmicos se detectaron, agruparon y asociaron a los módulos fotovoltaicos individuales.
- 5
Revisión técnica
Los hallazgos detectados se revisaron y clasificaron según sus características térmicas.
- 6
Informe y plan de verificación
Los hallazgos priorizados se entregaron al cliente junto con evaluaciones de eficiencia y del impacto de las pérdidas para apoyar las actividades de mantenimiento posteriores.
Hallazgos
| Hallazgo | Patrón detectado | Causa posible | Verificación | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Cadena en circuito abierto | La continuidad eléctrica se interrumpe, lo que deja inactiva toda la cadena. | Fusible fundido, cable dañado o desconectado, conector defectuoso u otra interrupción dentro del circuito de la cadena. | Medición térmica e inspección visual: notificadas; pueden ser necesarias verificaciones adicionales sobre el terreno. | Pendiente |
| Punto caliente | Una zona localizada alcanza una temperatura anormalmente elevada en comparación con su entorno. | Daños en las células, microfisuras, defectos físicos, sombreado, contaminación u otras condiciones que provocan un calentamiento localizado anómalo. | Medición térmica e inspección visual: notificadas; pueden ser necesarias verificaciones adicionales sobre el terreno. | Pendiente |
| Fallo de célula | Una célula fotovoltaica pierde su funcionamiento normal, lo que provoca calentamiento localizado y una reducción del rendimiento. | Defectos de fabricación, microfisuras, daños físicos o deterioro de la célula afectada. | Medición térmica e inspección visual: notificadas; pueden ser necesarias verificaciones adicionales sobre el terreno. | Pendiente |
Evidencia térmica
Imagen térmica

Imagen RGB

Acciones y resultado
- Se observó una concentración de vegetación a lo largo de los bordes inferiores de varias cadenas fotovoltaicas y alrededor de los bordes de los módulos, lo que generaba sombreado localizado y estrés térmico adicional en las zonas más afectadas.
- Los módulos expuestos a vegetación más densa mostraron una mayor frecuencia de anomalías de células y de múltiples células, especialmente a lo largo de los bordes afectados, lo que indicaba las zonas donde debían priorizarse la gestión de la vegetación y el mantenimiento a nivel de módulo.
- Se evaluaron la pérdida adicional de eficiencia y el impacto económico estimado asociados a estos módulos afectados para ayudar al equipo de O&M a identificar dónde las medidas correctivas podrían aportar el mayor beneficio operativo.
- Se detectó un número inusualmente elevado de anomalías de cadenas en circuito abierto en toda la planta. Una evaluación adicional de su distribución indicó que 20 inversores no estaban operativos durante la inspección.
- Todos los hallazgos se priorizaron según su impacto estimado sobre la eficiencia de la planta, la producción energética y las pérdidas económicas, proporcionando al cliente una base clara para planificar el mantenimiento y las intervenciones sobre el terreno.
Limitaciones
Las imágenes térmicas pueden identificar patrones de temperatura que requieren investigación, pero no confirman por sí solas cada causa raíz eléctrica o mecánica. La irradiancia, el viento, los reflejos, el sombreado, la suciedad, las condiciones de vuelo y la configuración del equipo pueden afectar la interpretación.
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